Expediente del caso

scrapp-tender-IA

EXPEDIENTE SCRAPP-TENDER-IA

Observación: el sistema aprende, falla y vuelve a intentarlo.

CONFIDENCIAL
Periodo
2025-12 al 2025-12
Estado
completed
Visibilidad
private
Stack
Python, FastHTML, Playwright, Selenium
  • technology:python
  • technology:fasthtml
  • technology:playwright
  • technology:selenium
  • architecture:clean-architecture
  • architecture:layered
  • architecture:ddd
  • domain:tenders

Evidencias · SCRAPP-TENDER-IA

Métricas

  • 26 commits

Repositorio

  • Clean Architecture en 4 capas (domain, application, infrastructure, presentation)
Aplicacion full-stack que automatiza el analisis de pliegos de licitaciones publicas: extrae el contenido (incluidos PDFs adjuntos) y genera un informe estructurado con LLM para acelerar la decision de presentarse o no. Clean Architecture/DDD en 4 capas (domain, application, infrastructure, presentation), procesamiento asincrono en background (`AsyncIOProcessor` + `TaskQueue` + `JobQueue`) con concurrencia configurable y patron Factory + Strategy para scrapers. Migracion tecnica Selenium a Playwright durante el proyecto, auth por sesiones con bcrypt y suite de tests E2E con pytest.